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Ça s’appelle Real ESRGAN et comme son nom l’indique, ça utilise du deep learning / apprentissage pour restaurer des images. L’outil est en python et peut-être utilisé sur Google Colab mais également en ligne de commande sous Windows / Linux et macOS. Pour l’utiliser, rien de plus simple. Il suffit d’appeler le soft avec le paramètre -i (pour input) et d’indiquer l’image source, suivie du paramètre -o (output) suivi du nom de fichier sous lequel vous voulez enregistrer la version améliorée. Pas besoin de CUDA ou de PyTorch, ça fonctionnera directement J’ai testé sur un logo YouTube tout pixelisé et comme vous pouvez le voir, le résultat est vraiment bluffant.

Linux est connu pour être l’un des OS les plus rapide du marché. Alors quand on voit que même Linus Torvalds s’excite sur un patch pour le kernel qui divise par 10 les temps de latence sur les linux desktop, on ne peut aussi que mouiller sa culotte de joie (voir pire pour les barbus).En effet, ce patch qui sera probablement déployé dans le kernel 2.6.38 a été développé par Mike Galbraith. Ce dernier en seulement 233 lignes de code a réalisé une « killer feature » qui optimise la distribution des tâches au CPU, evitant ainsi l’engorgement et du coup les temps de latence lors par exemple, du chargement d’une page web. Edit : Une technique proposant les mêmes améliorations sans avoir à recompiler le noyau est dispo pour Redhat et Ubuntu.

Scratch est ainsi un excellent logiciel pour faire découvrir la programmation aux jeunes enfants.