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Ça s’appelle Real ESRGAN et comme son nom l’indique, ça utilise du deep learning / apprentissage pour restaurer des images. L’outil est en python et peut-être utilisé sur Google Colab mais également en ligne de commande sous Windows / Linux et macOS. Pour l’utiliser, rien de plus simple. Il suffit d’appeler le soft avec le paramètre -i (pour input) et d’indiquer l’image source, suivie du paramètre -o (output) suivi du nom de fichier sous lequel vous voulez enregistrer la version améliorée. Pas besoin de CUDA ou de PyTorch, ça fonctionnera directement J’ai testé sur un logo YouTube tout pixelisé et comme vous pouvez le voir, le résultat est vraiment bluffant.

Tout ce que vous avez besoin est une idée, le freeware posterazor et une imprimante couleur. Posterazor est open source et un téléchargement très petit à 484KB. extrême portabilité, l'interface très simple, et Windows, Mac OSX et Linux. Grand nombre de formats.. Consultez le "HowTo MakeUseOf : Gratuit & énormes affiches personnalisées pour votre mur , article qui montre comment imprimer des sections d'une grande image sur du papier de format standard, et assembler le tout comme une immense affiche. L'assistant est simples : juste 5 étapes à partir de l'image de départ à l'affiche fini. Des zones de chevauchement de marge sont nécessaires pour le collage des pièces ensemble. Dans la dernière étape, l'affiche est enregistrée dans un fichier PDF multi-pages. Tout ce qui reste maintenant, c'est le travail d'impression des feuilles et de les assembler sur avec de la colle sur les bords chevauchants.