public marks

PUBLIC MARKS from decembre with tags tag & favoris

December 2010

Faviki - Social bookmarking tool using smart semantic Wikipedia (DBpedia) tags

by 2 others
Faviki is a social bookmarking tool that lets you use Wikipedia concepts as tags. Faviki allows you to keep your own tags and connect them to common, universal concepts from the world's largest collection of knowledge!

March 2010

BobrDobr - Jumptags.com(Gestion de Bookmarks en ligne) - Russe

Jumptags.com - Au-delà de travailler avec vos signets en ligne préféré. Il permet aux utilisateurs de stocker et organiser vos signets en ligne, de partager et de les partager avec vos amis et connaissances, la création Communauté sujets et intérêts, se rassemblent dans ces communautés, les liens avec les autres participants. Outre le service offre une bonne occasion de montrer aux autres les meilleurs liens que vous trouvez sur un sujet donné. Capacités de recherche Rich vous aider à trouver une très rare et vous avez besoin de références, qui sont soigneusement conservés par les autres utilisateurs. Ainsi, le service porte deux éléments indissociables - Signets boutique en ligne et des éléments de réseau social.

September 2009

SML Wiki: Interestingness(note: work in progress)

Interestingness is a media (images, videos, etc) ranking algorithm to provide as an additional metric for search results. The algorithm is based upon an algorithm created by the Flickr team, and is further enhanced by metadata knowledge resulted from the Del.icio.us development. The algorithm was first unveiled publicly on Flickr on 2005-08-01.1 SML.SML: Interestingness = f(views, faves, comments, tags, time, user, network relationships); The ranking is based on one or more of the following factors: * the quantity of user-entered metadata2 (i.e. tags) * the number of users who have assigned metadata3 * the number of favorites assigned to the photo4 * relationship between the person who uploaded the photo and the people who are commenting5 * access patterns related to the media object6 (i.e. where the clickthroughs are coming from; who comments on it and when)7 * a lapse of time related to the media object8 (i.e. velocity of metadata acquisition)