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A Dataset With Over 100,000 Face Images of 530 People. Large face datasets are important for advancing face recognition research, but they are tedious to build, because a lot of work has to go into cleaning the huge amount of raw data. To facilitate this task, we developed an approach to building face datasets that detects faces in images returned from searches for public figures on the Internet, followed by automatically discarding those not belonging to each queried person. The FaceScrub dataset was created using this approach, followed by manually checking and cleaning the results. It comprises a total of 106,863 face images* of male and female 530 celebrities, with about 200 images per person. As such, it is one of the largest public face databases. The images were retrieved from the Internet and are taken under real-world situations (uncontrolled conditions). Name and gender annotations of the faces are included.

Si vous vous intéressez un peu au logiciel libre, vous connaissez sans doute Framasoft. L'année dernière, ils avaient lancé un initiative baptisée Dégooglisons Internet qui avait pour but de sensibiliser la Gaule au problème de la centralisation de nos données chez les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft)nt adapté et mis en ligne des outils libres qui sont ouverts à tous et qui permettent surtout de montrer que c'est faisable et utilisable et que chacun peut aussi faire son propre Frama-chose-fork dans son coin.

Sans pour autant assurer l'anonymat relatif que Tor permet, Lantern est une nouvelle initiative qui permet à ceux qui ont un internet censuré, de passer par la connexion d'autres Internautes à l'autre bout du monde afin d'accéder librement à l'information.