2008
Two Ways to Solve a Problem
這些年下來，我反覆觀察到一個現象：程式員各有一套慣用的方法來克服自己遭遇到的問題，這些解題習慣可區分成兩種，工程師多只專精其一，只有少數能任意在兩者間自在地切換。
Make a Secure Code Server
原先架設的版本控制系統 SVN 及搭配的問題追蹤系統 Trac ，兩者都是透過 HTTP 協定和用戶端連線，現在為了隱密地傳輸資料，最直接的方案就是改走 HTTPS （HTTP over SSL）協定。
2007
The Art of Design
為甚麼好的設計會來自於差的設計呢？ Scott 在 Why Good Design Comes from Bad Design 提到攻讀 CMU Computer Science 博士時選了門介面設計課，第一堂課上他發現一位年輕人素描著隨身聽的各種變異版本，而且圖紙上已經堆積了三、四十種不同考量的版本了。 Scott 於是湊過去問這個小伙子「幹嘛費勁畫那麼多草稿？」
SVN & Trac Installation 備忘
說起 Issue Tracking System，要跟 Subversion 搭配良好，且一樣是 freeware 的，當然非 Trac 莫屬。細查之下，乖乖， Trac 竟然要裝那麼多相關套件，且各個套件還要挑正確版本，才可運作良好。
為了避免大家（或將來的自己）白走冤枉路，這裡把要安裝的東西及安裝步驟條列於後：
Python 與 CSV
許多資料，像通訊錄或試算表之類的，很適合列表呈現。而 comma-separated values, CSV是微軟牌視窗軟體存放表格資料常用的檔案格式。這種純文字格式的檔案格式是以逗號（comma）來為每筆（record）資料的欄位（field）作分隔。
Logo 也 3D
前陣子 survey 描述機器動作的程式語言時，看到幾個賣像不錯的 Robot 產品，竟不約而同地都說 Logo 語。
2006
Motor-controlling PWMs
一個脈寬調變（Pulse-width Modulation, PWM）訊號可控制一顆 DC motor 轉速，或決定一具 servo motor 的方向、位置或轉速。在複雜的機器人身上，常用上好幾顆馬達，因而能以一顆微控制器（microcontroller, uC）產生多組 PWM 訊號是非常實用的。
Analyze the Sunspots
上次以 Python 搭配 matplotlib 改寫張智星老師傅立葉轉換教學例子。後來逛到 Anders Andreasen 的專文，裡面有個分析太陽黑子活動週期的例子，相同的例子竟然也出現在 Mathworks 展示 Matlab FFT 用法的網頁上。既然大家那麼愛用太陽黑子，我也來攪和攪和，再次以 Python 搭配 matplotlib 改寫，以饗各位看官：
Software Anti-interference
為了維持機器正常運作，除了硬體設計上要把雜訊干擾納入考量外，軟體也不可以坐以待斃，以下整理一些簡單、低階的軟體抗雜訊手段：
FFT in Python
張智星老師的 on-line book《音訊處理與辨識》的〈離散傅立葉轉換〉這個章節，有許多運用快速傅立葉轉換（Fast Fourier transform, FFT）的教學，FFT 其實就是 DFT 的快速算法。張老師是以 Matlab 作為程式範例；實際嘗試後，我發現可以很容易將其轉成 Python code ，
Be Pythonic -- 字正腔圓說 Python
Pythonic 一詞被用來形容合於 Python 慣用法的 code 。Pythonic 的 code 除了讓人們更好理解外，機器執行時，也往往更具效率－－語言設計者會絞盡腦汁最佳化語言慣用法的執行效率。這在 Python 這類高階、動態的語言，尤其明顯 :)
Console I/O Without OS
在沒有 preemptive multitasking OS 支援下，很容易因 print out 的訊息太多，使系統 delay 過久。這在許多場合是無法接受的。一個常見的例子是同時處理另一個網路連線下，許多 protocol 都嚴格限制裝置回應時間
Dynamic Plot on Python
之前介紹 Python 在複雜網路模擬實驗的應用時，曾提到用 Matplotlib 來繪製該實驗的圖表。其模仿 Matlab 的繪圖功能，用起來方便，所繪製的圖也在水準之上。有圖有真相，這就秀秀用 Matplotlib 為該實驗繪製的兩張圖表：
Graph-based Modeling on Python
by 1 other模擬複雜網路，也可以套用 Agent-based modeling 架構。不過諸如網路的群聚度（clustering coefficient, C）及網路特徵的路經長度（characteristic path length, L）等統計數據計算需耗費的時間，隨著網路的規模成長很快，所以不適合運作太頻繁。但我們卻得靠這些統計數據來判斷網路是否收斂、試驗是否該終止了，想試驗各個參數排列組合時，更是雪上加霜。
Boost to Python
前陣子費了番功夫評估一些工具，跑複雜網路的模擬實驗要用的。這些實驗，圖論用得特別兇；會用到許多隨機抽樣的東西；實驗結果、數據，也要以圖表繪出。
Programming as a Specialist Doing
這裡我就不談工作流程了，只談談作為一門專業，程式設計有哪些值得我們關注的小細節：
An Array Implementation of Queue
Embedded System 程式開發， queue 是很常用的資料結構： UART 在接收及傳輸資料時，通常各需要一個 character queue；在處理 keypad 的按鍵輸入時需要一個 key queue ；task 間的溝通，也可能要用到某種 event queue 。
Enjoy the Fine Code
由〈初等概念〉文末附的 links，我尋線逛到 Dan Saks 在 Embedded.com 發表的專欄，並發現許多精緻優雅的 C 程式片段，堪稱為程式中的小品文，值得好好駐足欣賞：
A Unit Testing Toy
Unit Testing 的 framework，最早是由 Kent Beck 在 Simple Smalltalk Testing 中提出的。隨著 Java 的流行，及其和 Smailltalk 的相似性，Kent Beck 又完成了在 Java 下的 Unit Testing framework -- JUnit 。隨著 Extreme Programming 的熱門，以及 test-driven development 在實務上的成功，現在幾乎各種程式語言都有它們的 Unit Testing Framework ，大家都來 Unit 一下，被通稱為 XUnit。
2005
Re: 請問在何種狀況下會考慮使用exception?
就大部分的軟體系統而言，想在程式還沒完成時就知道效率的瓶頸在哪？無異是緣木求魚！在應該使用 Exception 時就使用，在程式還沒正確之前，效率再高都是枉然。
Re: 有沒有好的機制來判斷物件是否已被 delete
如果整個程式都是由我一個人開發的話（包括使用的 Library），通常是不必動用到這類的工具。
Assertion
Assertion 的使用目的，就是要防止客戶對程式庫的誤用。以 Design by Contract 的原則再加上 OOP 的術語，簡單說來：就是要確保物件在執行操作或行為後還要維持其內部狀態的正確。
程式的再利用（Reuse）
就一個程式設計師而言，增進程式碼與設計的“再利用”程度是一個值得關切的議題。所以，這次就來探討一下程式的再利用。
程式設計的箴言──擷取自《資料結構與程式設計》
前一陣子轉貼了《教堂與市集》的格言後，大家的反應還蠻正面的，於是就趁年假，再為大家剪貼一下《資料結構與程式設計》中的箴言：
程式設計的箴言──擷取自《Writing Solid Code》
這一陣子以來，公司瀰漫在一片除錯的淵藪當中，搞得很多人都顯得心力交瘁，包括我自己也被攪得焦頭濫額。這不禁讓人想起一句品管上的名言：品質是內建的，不是外加的（Quality is build-in, not add-on.）──這時讀來，倍感切心。
