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08 September 2006

Graph-based Modeling on Python

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模擬複雜網路,也可以套用 Agent-based modeling 架構。不過諸如網路的群聚度(clustering coefficient, C)及網路特徵的路經長度(characteristic path length, L)等統計數據計算需耗費的時間,隨著網路的規模成長很快,所以不適合運作太頻繁。但我們卻得靠這些統計數據來判斷網路是否收斂、試驗是否該終止了,想試驗各個參數排列組合時,更是雪上加霜。

28 August 2006

Boost to Python

前陣子費了番功夫評估一些工具,跑複雜網路的模擬實驗要用的。這些實驗,圖論用得特別兇;會用到許多隨機抽樣的東西;實驗結果、數據,也要以圖表繪出。

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